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Nouvelle formation

Cognos V11 Data module, modélisez vos données

Cognos V11 Data module, modélisez vos données

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Le data module est la fonctionnalité C11 qui ancre Cognos dans l’ère de la data visualization. C’est le module le plus récent de Cognos pour modéliser les données structurées et non structurées. Il s’adresse aux consultants BI, aux data scientists mais aussi aux utilisateurs métiers.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf : CGO
Prix : 1550 € HT
  2j - 14h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Le data module est la fonctionnalité C11 qui ancre Cognos dans l’ère de la data visualization. C’est le module le plus récent de Cognos pour modéliser les données structurées et non structurées. Il s’adresse aux consultants BI, aux data scientists mais aussi aux utilisateurs métiers.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Définir un module de données sous IBM Cognos Analytics 11
  • Manipuler les données sous Cognos.
  • Exploiter les données dans des rapports et dans des tableaux de bord.

Public concerné
Débutant, intermédiaire, confirmé sur IBM Cognos.

Prérequis
Quelques connaissances sur les outils de la suite IBM Cognos Analytics 11.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

Fonctionnalités du "Data module"

  • Concept du "Data module".
  • Différences entre "Data module" et "Framework Manager".
  • Administration.
Travaux pratiques
Naviguer sur le portail d’IBM Cognos Analytics 11 au sein des dossiers contenant les sources de données (package, module de données, ensemble de données).

Les différentes sources de données utilisées par "Data module" et leurs paramétrages

  • Data server (SQL/NoSQL) et Data module.
  • Data set, Fichier plat, Package, Cube.
Travaux pratiques
Créer un rapport et un tableau de bord avec des données issues de source relationnelle et d’un module de données.

La modélisation avec le module de données (Data module)

  • Savoir modéliser, les concepts.
  • Créer des jointures.
  • Relier plusieurs sources de données.
  • Créer des calculs simples et complexes.
  • Créer des groupes de données.
Travaux pratiques
Créer un module de données et implémenter des propriétés (typage, jointures, calculs). Savoir modéliser, les concepts

L’in-memory avec l’ensemble de données (Data set)

  • Concepts.
  • Les sources de données compatibles.
  • Le rafraîchissement des données.
  • Les fonctionnalités du Data set.
Travaux pratiques
Créer un rapport et un tableau de bord avec des données issues de sources hétérogènes (in-memory).


Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.


Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 30 au 31 mai 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 30 au 31 mai 2022
Paris La Défense
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Du 5 au 6 septembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 5 au 6 septembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 28 au 29 novembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 28 au 29 novembre 2022
Paris La Défense
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