Comprendre les dimensions de la révolution en cours
- Qu’est-ce qu’une IA générative ?
- Comprendre les enjeux de cette révolution pour l'entreprise par l'exemple.
- Présentation des principaux outils et acteurs.
- L'IA partout…LLMs, GAN, API, RAG, etc.
Echanges
Échanges et réflexion collective.
Le fonctionnement/les limites des LLM et méthodologie d'écriture de prompts
- Présentation des LLM à date (ChatGPT, Gemini, Copilot, Mistral, Claude, etc.)
- Point sur les toutes dernières annonces.
- Fonctionnement des LLM : base de connaissance, algorithme, RLHF et modération.
- Limites, biais, erreurs : les précautions à prendre.
- Méthodologie de construction de prompts pour gagner en temps et efficacité.
- Du prompt au processus de travail avec les LLM.
Travaux pratiques
Rédaction de prompts sur Padlet (analyse et amélioration). Exemple d’application dans différents secteurs.
Maîtriser les usages les plus courants en entreprise et les IA (images, audios et vidéos)
- Amélioration de contenus existants (résumé, analyse, amélioration, traduction, etc).
- Création de contenus (article, newsletter, blog, e-mail, etc.).
- Les usages avancés (travail sur des données Excel, production de contenu optimisé pour le SEO, etc.).
- Extensions et outils à connaître pour des usages spécifiques (travaux sur des documents importants, résumé de vidéo, etc.).
- Point sur les images et vidéos (outils et acteurs).
- Tour d'horizon des principaux acteurs et usages.
- Les dernières fonctionnalités possibles avec ces outils.
Etude de cas
Étude de cas "Studio photo". Exemples et échanges.
Les questions éthiques et légales posées
- Utiliser les IA génératives en se protégeant soi et son entreprise.
- Étudier les questions légales : RGPD, droits d'auteur, plagiat, responsabilité des contenus produits par une IA.
- Étudier les questions éthiques : transparence, désinformation, etc.
Echanges
Échanges autour de cas d'entreprises concrets.