1

RGPD, sensibilisation à la réglementation sur la protection des données

• Appréhender les concepts de base et les composants de la protection des données.
• Comprendre le contenu de la réglementation générale de la protection des données.
• Connaître le rôle des autorités de protection.
• Connaître le cadre juridique du RGPD et son champ d'application.
• Connaître les différentes étapes de mise en conformité et les démarches à suivre.
• Identifier les outils de mise en conformité.
• Etre en mesure de mettre en place un plan d'action de mise en conformité.

2

SQL pour PostgreSQL

• Connaitre la vision d'ensemble des SGBD.
• Appréhender la base de données PostgreSQL.
• Créer des requêtes simples et complexes.
• Manipuler des jointures internes et externes.
• Utiliser des expressions régulières.
• Connaitre les fonctions à fenêtre.

3

MongoDB, prise en main et développement

• Installer le SGBD MongoDB.
• Configurer le SGBD MongoDB.
• Manipuler les objets et les données dans MongoDB.
• Implémenter une application sous MongoDB.
• Améliorer les performances.

4

Talend Open Studio, mettre en œuvre l'intégration de données

• Concevoir et développer des jobs dans l'application ETL Talend.
• Optimiser les jobs développés par l'utilisation de contextes et jeux de données.
• Réaliser des transformations plus complexes en utilisant variables, expressions et jointures.
• Exécuter et déboguer un job, tracer les statistiques d'exécution.

5

Développer un site Web, synthèse pratique

• Comprendre les fondamentaux du Web.
• Maîtriser l'environnement technique d'un site Web.
• Réaliser un site Web ergonomique, accessible et bien référencé.
• Accéder aux données d'une base relationnelle.
• Administrer un site Web.

6

Web Scraping, récolter des données sur le web avec Python

• Maîtriser les bases du langage Python.
• Connaître des éléments de programmation avancée en Python.
• Posséder une vue d'ensemble des principales librairies Python disponibles pour gérer tous types de données de sites.
• Sélectionner la bonne librairie Python pour votre projet de web scraping et être capable de la mettre en œuvre.
• Savoir automatiser des récoltes d’envergure (large-scale web scraping) avec des scripts.

7

Python Data Science, manipuler et visualiser les données

• Posséder une vue d’ensemble de l’écosystème scientifique de Python.
• Connaître les librairies scientifiques incontournables pour la science des données.
• Être capable de manipuler des données volumineuses avec Python.
• Comprendre l’intérêt de la datavisualisation.
• Savoir visualiser des données avec Python.

8

Python, développer des Web Services REST

• Appréhender les principes des web services REST.
• Manipuler des données JSON.
• Développer des APIs REST avec Django REST Framework.
• Sécuriser des services Web.

9

Spark Python, développer des applications pour le big data

• Découvrir les concepts fondamentaux de Spark.
• Utiliser le concept des RDD de Spark.
• Exploiter des données avec Spark SQL.
• Effectuer de l’analyse en temps réel avec Spark Streaming.
• Utiliser Spark avec les notebooks Jupyter, manipuler les données avec Pyspark comme avec Pandas.
• Aborder le machine learning avec Spark;