> Formations > Technologies numériques > Big Data, Intelligence Artificielle > Big Data, NoSQL > Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données > Formations > Technologies numériques > Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données
Formation incontournable

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

Télécharger au format pdf Partager cette formation par e-mail 2


Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. BID
Prix : 3290 € HT
  5j - 35h
Pauses-café et
déjeuners offerts




Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Public concerné
Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

Prérequis
Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.

Programme de la formation

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).
Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)
Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...
Exercice
Mise en place d'analyses avec un des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.
Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.


Modalités pratiques
Exercice
Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Parcours certifiants associés
Pour aller plus loin et renforcer votre employabilité, découvrez les parcours certifiants qui contiennent cette formation :

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Avis clients
4,3 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
MICHEL L.
09/05/22
5 / 5

Excellente formatrice !
VIKTORIAA I.
09/05/22
3 / 5

J’aurais préféré d’avoir un peu plus d’interactions, partie théorie ( manque de compétences techniques de ma part )
N’KMLÉ D.
09/05/22
5 / 5

Très satisfait de la formation sur tous les plans.




Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
Pour vous inscrire, sélectionnez la ville et la date de votre choix.
Du 30 mai Au 3 juin 2022 *
Classe à distance
S’inscrire
Du 30 mai Au 3 juin 2022 *
Paris La Défense
S’inscrire
Du 13 Au 17 juin 2022 *
Classe à distance
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022 *
Paris La Défense
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022
Lyon
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022
Nantes
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 27 juin Au 1 juillet 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Avignon
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Toulon
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Tours
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Reims
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Rouen
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Angers
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Bourges
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Lille
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Orléans
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Genève
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Lausanne
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Chartres
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Le Mans
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Caen
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Le Havre
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 25 Au 29 juillet 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 1 Au 5 août 2022
Nantes
S’inscrire
Du 1 Au 5 août 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 1 Au 5 août 2022
Mulhouse
S’inscrire
Du 1 Au 5 août 2022
Rennes
S’inscrire
Du 1 Au 5 août 2022
Brest
S’inscrire
Du 22 Au 26 août 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 22 Au 26 août 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Lausanne
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Genève
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Tours
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Orléans
S’inscrire
Du 5 Au 9 septembre 2022
Lille
S’inscrire
Du 12 Au 16 septembre 2022
Clermont-Ferrand
S’inscrire
Du 12 Au 16 septembre 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 12 Au 16 septembre 2022
Metz
S’inscrire
Du 12 Au 16 septembre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 12 Au 16 septembre 2022
Dijon
S’inscrire
Du 12 Au 16 septembre 2022
Saint-Etienne
S’inscrire
Du 19 Au 23 septembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 19 Au 23 septembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 19 Au 23 septembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 19 Au 23 septembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 19 Au 23 septembre 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Pau
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Rennes
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Nantes
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Niort
S’inscrire
Du 26 Au 30 septembre 2022
Limoges
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Saint-Etienne
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Dijon
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Metz
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Clermont-Ferrand
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Avignon
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 10 Au 14 octobre 2022
Toulon
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Rouen
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Reims
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Mulhouse
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Brest
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Nantes
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Bourges
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Angers
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Le Havre
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Caen
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Le Mans
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Chartres
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 17 Au 21 octobre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 24 Au 28 octobre 2022
Limoges
S’inscrire
Du 24 Au 28 octobre 2022
Niort
S’inscrire
Du 24 Au 28 octobre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 24 Au 28 octobre 2022
Pau
S’inscrire
Du 24 Au 28 octobre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 14 Au 18 novembre 2022
Rennes
S’inscrire
Du 14 Au 18 novembre 2022
Strasbourg
S’inscrire
Du 14 Au 18 novembre 2022
Sophia-Antipolis
S’inscrire
Du 14 Au 18 novembre 2022
Montpellier
S’inscrire
Du 14 Au 18 novembre 2022
Nantes
S’inscrire
Du 14 Au 18 novembre 2022
Aix-en-Provence
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Lille
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Orléans
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Tours
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Classe à distance
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Genève
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Lausanne
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Luxembourg
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 21 Au 25 novembre 2022
Bruxelles
S’inscrire
Du 28 novembre Au 2 décembre 2022
Grenoble
S’inscrire
Du 28 novembre Au 2 décembre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 12 Au 16 décembre 2022
Lyon
S’inscrire
Du 12 Au 16 décembre 2022
Toulouse
S’inscrire
Du 12 Au 16 décembre 2022
Bordeaux
S’inscrire
Du 12 Au 16 décembre 2022
Paris La Défense
S’inscrire
Du 12 Au 16 décembre 2022
Classe à distance
S’inscrire