1
Bien analyser ses parcours digitaux
- Les indicateurs pour analyser ses parcours
- La configuration des événements-clés dans GA4 (rapports standards et personnalisés)
- La construction et l'analyse des tunnels de conversion (tunnel direct/tunnel indirect/tunnel fermé)
- Les explorations avancées pour affiner ses analyses
Travaux pratiques
Identifier et hiérarchiser les indicateurs clés. Paramétrer les événements clés et créer des tunnels de conversion sur mesure
2
Analyser ses campagnes marketing
- Les indicateurs pour analyser ses campagnes
- Les rapports "Acquisition" (acquisition de trafic et acquisition utilisateur)
- L’analyse de ses campagnes via des segments personnalisés
- Les modèles d'attribution dans GA4
Travaux pratiques
Définir les dimensions d'analyse essentielles à l’analyse de ses campagnes. Créer des segments personnalisés. Utiliser les rapports d'attribution pour optimiser les campagnes multicanales
3
Analyser ses données GA4 avec BigQuery
- Les fondamentaux de BigQuery et intérêt pour l'analyse GA4
- Les tables GA4 dans BigQuery
- La création des requêtes SQL de base (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- L'automatisation des requêtes avec Google Cloud Scheduler
- Les bonnes pratiques pour l'efficacité des requêtes et l'optimisation des coûts
Travaux pratiques
Créer des requêtes permettant d'obtenir des insights exploitables et optimiser des requêtes SQL. Planifier des rapports automatisés
4
Intégrer les données GA4 dans Looker Studio
- Les fondamentaux de Looker Studio et son intérêt pour l'analyse GA4
- La connexion de GA4 à Looker Studio (mise à jour des données, performances des requêtes…)
- Les principales composantes de Looker Studio : bases de données, modèles de rapports, options de visualisation
- La création des rapports GA4 (analyse d'un tunnel et d'une campagne)
Travaux pratiques
Utiliser des filtres et des contrôles pour rendre les rapports interactifs et pertinents. Créer des rapports visuels personnalisés qui mettent en valeur les KPI de GA4