Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l'intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de la MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.
Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l'intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de la MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.
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Décideurs métiers souhaitant avoir une vue d'ensemble des nouvelles technologies, des opportunités de projets liées à la santé, à la médecine associées à l'IA et à la robotique.
Aucune connaissance particulière.
Méthodes et moyens pédagogiques
Echanges
Échanges, partages d’expériences, cas pratiques.
Méthodes pédagogiques
Pédagogie active basée sur des exemples, des démonstrations, des partages d’expériences, des cas pratiques.
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
Introduction, définitions, historique
- Évolution logicielle et matérielle du monde médical.
- Algorithmes et systèmes experts en santé.
- Intelligence artificielle (IA) et robotique, synergie entre l’homme et la machine.
- Apprentissage supervisé, non supervisé.
- Principaux jalons historiques.
- Machine learning, deep learning, algorithmes génétiques.
- Analyse sémantique, NLP, NLU, NLG.
- Cartographie des définitions utiles.
Marché, emplois et usages en médecine
- Impact sur les métiers liés à la santé, au numérique.
- L’offre et la relation de soins liées aux nouvelles technologies.
- BioTech, MedTech et e-santé.
- Principaux acteurs et marchés : France, Europe, monde.
- Accueil, gestion des patients.
- IA et gestion des urgences médicales.
- Évolution et typologie des usages.
- Orientation stratégique.
Algorithmes et intelligence artificielle médicales
- Big data, bases de données et entrepôts de données.
- Codage des connaissances.
- Algorithmes et système d’aide à la prise de décisions médicales.
- Arbres binaires, GAN, BIG-GAN.
- De la théorie à la pratique.
- Simulations 3D et jumeaux numériques.
- IA et santé en population générale.
- Collecter, filtrer, entraîner un jeu de données.
- Statistiques, mathématique et géométrie 2D/3D appliquées aux données médicales.
Imagerie numérique médicale
- Formats, logiciels, frameworks et outils de traitement numérique.
- Optimisation, détection d’anomalies, de formes, d’objets.
- Reconnaissance optique de caractères (OCR).
- Radiographie, scanner et optimisation.
- IRM, angiographie, neuro-imagerie.
- Photographies, vidéos, 2D/3D/360, coupes, fibroscopies, coloscopies.
- Fausses couleurs, datavisualisation/DataViz.
- Automatisation de création de jeu de données (dataset) médicales.
Prévention, prédictions et estimations des risques
- Surveillance épidémiologique.
- Recherche médicale, médecine prédictive.
- Psychologie, psychiatrie, chatbot et IoB (Internet of Behavior).
- Monitoring, conditions physiques.
- Cardiologie, prévention des risques d’AVC.
- Prédiction des cancers.
- Qualité de vie, hygiène et traçabilité.
- Réalité virtuelle, augmentée, mixte en santé.
Robotique, IoT (Internet of Things), capteurs, et implants
- Télémédecine, chirurgie assistée par ordinateur, robots chirurgiens.
- Robot compagnon et d’assistance.
- Surdité, implant cochléaire, crânien.
- Cécité, implant oculaire, rétinien.
- Diabète, implant, contrôle de glycémie.
- Interface cerveau-machine (ICM), IoT et IoB.
- Exosquelettes et prothèses liés à la mobilité.
- Équipements de laboratoire.
Législation, normes, éthique et sécurité
- Choix éthiques individuels ou collectifs.
- Paradoxes et dilemmes éthiques.
- Confidentialité, rançongiciel (ransomware), cybersécurité et sécurité opérationnelle.
- Entrepôt de données de santé (EDS).
- Assurances, mutuelles, responsabilités et e-santé.
- Hébergeur de données de santé (HDS).
- Confidentialité des données, données sensibles, RGPD.
- Contraintes techniques et technologiques.
- Régulateur, gouvernement, sénat, comités bioéthiques.
Tendances à venir, le futur de la santé
- Ordinateur quantique et simulations.
- Homme augmenté et transhumanisme.
- Nouveaux composants bio-organiques.
- Processeurs neuromorphiques.
- Nanorobotique médicale invasive et non invasive.
- Une médecine 100% connectée et prédictive.
- Fin de l’errance diagnostique.
- Prise en charge des maladies rares et orphelines.
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
2j
- 14 
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