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Data Manager, parcours intensif de 3 mois

tutorat inclus

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ORSYS et DataScientest, leader dans le domaine de la data science en France, proposent un parcours de formation complet pour exercer le métier de data manager. Le data manager gère les actifs de données afin d'en améliorer la réutilisabilité, l'accessibilité et la qualité. Ce parcours en ligne vous apprend les fondamentaux du langage Python et ses bibliothèques principales pour la data science. Il aborde également l'acculturation à la data et vous apprend la gestion de la qualité des données, les usages de la business intelligence (BI) ainsi que les différents accès aux bases de données.


Catalogue
Sur mesure

Formation en ligne

Réf. 4DF
  150h00
Prix : 2790 € H.T.
Langue : FR




ORSYS et DataScientest, leader dans le domaine de la data science en France, proposent un parcours de formation complet pour exercer le métier de data manager. Le data manager gère les actifs de données afin d'en améliorer la réutilisabilité, l'accessibilité et la qualité. Ce parcours en ligne vous apprend les fondamentaux du langage Python et ses bibliothèques principales pour la data science. Il aborde également l'acculturation à la data et vous apprend la gestion de la qualité des données, les usages de la business intelligence (BI) ainsi que les différents accès aux bases de données.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Connaître les fondamentaux du langage Python
  • Maîtriser les bibliothèques Python dédiées à la data science
  • Identifier les métiers, les rôles, le vocabulaire et les règles déontologiques (Ethique et RGPD) de la data
  • Gérer la qualité des données (data quality)
  • Maîtriser les accès aux bases de données et les requêtes SQL
  • Effectuer de la data visualisation (Business Intelligence et Power BI)

Public concerné
Personnes ayant une appétence pour la programmation et la manipulation des données.

Prérequis
Avoir le baccalauréat avec un bon niveau en mathématiques et des notions en marketing et en communication.

Programme de la formation

Introduction à Python

  • Initiation aux variables et types.
  • Découverte de Pandas.
  • Introduction aux boucles.
  • Manipulation de données.
  • Introduction à la bibliothèque Pandas.
  • Chargement et première exploration d’un jeu de données.
  • Manipulation de dataframes.
  • Acquisition des données.
  • Nettoyage des données.
  • Traitement des données.

Data quality

  • Appréhension et compréhension de l’environnement global.
  • Exploration des métadonnées.
  • Détermination de la pertinence des informations.
  • Inspection des données et de leurs sources.
  • Détection des principales anomalies :
  • Valeurs manquantes, doublons, données non standardisées, valeurs aberrantes.
  • Monitoring et gestion de la base de données.
  • Résolution des problèmes courants.
  • Reporting sur les erreurs afin de les éviter.

Acculturation data

  • Définition et appropriation du règlement général sur la protection des données (RGPD).
  • Présentation et initiation aux équivalents du RGPD dans le monde.
  • Sensibilisation et prise de conscience à l’éthique des data.
  • Découverte des acteurs majeurs dans les data.
  • Définition des rôles et de leurs places.
  • Les principaux interlocuteurs dans une équipe data.
  • Les méthodologies de projets utilisées.
  • Apprentissage des différents jargons.

Business intelligence et Power BI

  • Relations et modélisation de données transformées.
  • Introduction au langage DAX.
  • Création d’un tableau de bord approfondi et étude de cas.
  • Connexion aux sources de données (Tableau).
  • Mise en forme des données.
  • Présentation de la data visualisation.
  • Introduction à la BI : concepts et usage.
  • Connexion aux sources de données.
  • Data visualisation avec Power Query.

Bases de données relationnelles et syntaxe d'une requête SQL

  • Utilisation des commandes de base.
  • Compréhension des jointures entre les tables.
  • Ajout de contraintes de colonnes et de tables.
  • Insertion des données dans une table.
  • Modification des données dans une table.
  • Apprentissage des techniques pour faire des requêtes sur une base de données.
  • Compréhension des différents types de bases de données.
  • Optimisation dans l’exploitation d’une base de données relationnelle.


Modalités pratiques
Activités digitales
Test de positionnement sous forme de QCM d'une heure, séance d’introduction à la plateforme à distance, classes collectives, classe de soutien sur mesure, simulation et codage en direct, exercices, fiches de synthèse, projet fil rouge dédié, social learning, échanges avec data scientists.
Tutorat
Un data scientist expert accompagne par e-mail l’apprenant dès son entrée en formation. Il échange avec lui et l'aide à assimiler les compétences théoriques et pratiques nécessaires à la réussite de sa formation. Lui ou un second data scientist expert anime des classes à distance collectives durant 15 % du temps ainsi que des ateliers collectifs de soutien. L'apprenant dispose également d'un mentor dédié au suivi de son Projet Fil Rouge avec qui il fait des points réguliers. Les partages entre apprenants sur le forum de discussion et pendant les moments en groupe sont aussi très riches!
Pédagogie et pratique;
Formation digitale basée sur une pédagogie active et conçue avec des experts en data science. Une combinaison de théorie, de démonstrations, de mises en pratique, de partages d’expériences et de bonnes pratiques. Un test de positionnement, un accompagnement sur mesure dès le début du parcours, un projet fil rouge et des séquences pédagogiques de courte durée permettent de renforcer l’apprentissage et d’évaluer l’apprenant tout au long de sa formation. En cas de besoin technique, une cellule support est disponible en ligne 5 jours sur 7 de 9h à 18h30.

Inclus
Tutorat
Bénéficiez de l’accompagnement d’un formateur expert du domaine pour vous guider et renforcer votre apprentissage.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.