Formation MLOps, déploiement de Machine Learning en production (MLW)


Testez vos connaissances pour valider les prérequis



1 - Comment afficher "Hello, World!" en Python ?
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2 - Comment déclare-t-on une variable nommée "variableName" en Python, initialisée à "value" ?
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3 - Comment utilise-t-on l'opérateur "est égal à" en Python ?
Une seule réponse possible


4 - Comment utilise-t-on une boucle "pour i à n" en Python ?
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5 - Comment définit-on une fonction en Python ?
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6 - Comment lit-on une ligne depuis l'entrée standard en Python ?
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7 - Quel est le but de l'apprentissage supervisé ?
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8 - Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé ?
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9 - Quelle est la différence entre un modèle et un algorithme en machine learning ?
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10 - Qu'est-ce qu'un réseau de neurones en informatique ?
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11 - Qu'est-ce que le deep learning ?
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12 - Qu'est-ce qu'une fonction d'activation dans un réseau de neurones ?
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13 - Quel est le but principal de Docker ?
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14 - Quel est le nom du fichier de configuration de Docker ?
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15 - Dans Docker, quelle est la différence entre une image et un conteneur ?
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Une fois les réponses validées, vous ne pourrez plus modifier vos choix.