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Formation : Master Data Management, la gouvernance des données

Master Data Management, la gouvernance des données


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4,2 / 5

Formation incontournable Formation référencée dans une action collective
Formation éligible au financement Atlas

Les enjeux concurrentiels et la nécessité accrue de transparence sur les données impose de disposer d'une méthodologie et d'une architecture de données maîtrisées et alignées sur les métiers. Ce cours vous présentera les enjeux et les méthodes afin d'engager tous les systèmes d'information dans cette démarche.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours de synthèse en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. CYE
  2j - 14h00
Prix : 1990 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts
Financements

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Les enjeux concurrentiels et la nécessité accrue de transparence sur les données impose de disposer d'une méthodologie et d'une architecture de données maîtrisées et alignées sur les métiers. Ce cours vous présentera les enjeux et les méthodes afin d'engager tous les systèmes d'information dans cette démarche.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux
Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
Mettre en place une méthode de gouvernance des données
Identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle
Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

Public concerné
Toute personne ayant à mettre en place une démarche de gouvernance des données d'une entreprise et/ou un projet de master data management (MDM) : Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, ...

Prérequis
Avoir des connaissances générales en architecture SI.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction

  • Définition des notions "donnée" et "information".
  • La notion de données référentielles (Master Data).
  • Enjeux stratégiques des données pour l'entreprise.
  • Les catégories de données de l'entreprise.
  • Les différentes formes d'exploitation des données.
Echanges
Échanges sur le rôle stratégique des données pour l'entreprise.

2
Les outils et méthodes pour la gouvernance des données

  • Définition de la gouvernance des données.
  • Enjeux tactiques et stratégiques.
  • Présentation du DAMA "Body of Knowledge".
  • Les acteurs et nouveaux métiers du data management.
  • Outils de mesure pour l'évaluation de la maturité des données d'une entreprise.
  • Les grands principes de la démarche de gouvernance de données.
  • Les outils de référence et état de l’art.
Echanges
Classement des actions de gouvernance définies dans DMBoK. Définition du plan d’action gouvernance des données à partir d’une étude de cas.

3
Outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

  • Positionnement du master data management dans le système d'information d'entreprise.
  • Les étapes essentielles de la démarche master data management.
  • Présentation des typologies d’architectures master data management.
  • Concevoir et administrer des données référentielles (master data).
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Le rôle des utilisateurs dans le dispositif MDM.
  • Présentation du déploiement d’une solution MDM.
Réflexion collective
Simulation d’un atelier d’analyse des besoins par lignes métier et définition de master data partagés.

4
Impact du Big Data sur la gouvernance des données

  • Du relationnel au big data.
  • Concept de data lake. Cohabitation des technologies traditionnelles et Hadoop.
  • La dé-normalisation des données.
  • Des données à l’analyse descriptive et prédictive.
Echanges
Échanges sur la "stratégie données" pour le décisionnel de l’entreprise.

5
Pour aller plus loin

  • Data Quality Management : évaluation, contrôle et maintenance. Les outils.
  • Contexte législatif : droit des données personnelles, obligations, conservation,
  • La démarche data driven.
  • Les offres éditeur.
  • Relever le challenge pour que l’architecture des données soutienne la stratégie métier.
Echanges
Échanges sur les stratégies d'approches possibles selon les contextes.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Financement par les OPCO
  • Adhérents Atlas, découvrez les avantages négociés par votre OPCO en cliquant ici

Avis clients
4,2 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
OLIVIER L.
26/06/25
5 / 5

des cas concrets tres utiles
FABIEN P.
26/06/25
5 / 5

Très bonne pédagogie, focus sur les points clés des participants appréciable
VALENTIN T.
26/06/25
5 / 5

Précis, à l’écoute et offre des perspectives et questionnements adaptés à chacun et chacune.

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Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
PARTICIPANTS
Futurs managers et responsables d’équipe souhaitant structurer leur pratique managériale

PRÉREQUIS
Aucun

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les stages pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation. • À l’issue de chaque stage ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. • Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l'adresse psh-accueil@orsys.fr.