1

Le monde numérique

• Définition des concepts du numérique.
• Enjeux du numérique sur la gouvernance et la compétitivité.
• ROI, TCO, flexibilité, impact sur les architectures, la conception applicative.
• Innovation, levier primordial pour la compétitivité.

2

Le Cloud et ses évolutions

• Les différentes architectures de Cloud (public, privé, hybride, distribué, multi-cloud, souverain).
• Les architectures IaaS, PaaS et SaaS.
• Les architectures CaaS (Container as a Service), FaaS (Function as a Service) et SOA (Architecture Orientée Service).
• La virtualisation et la cloudification.
• Les centres de données Cœur, Edge, Fog et Embarqué.
• Les choix d’architecture Cloud.
• Les acteurs du Cloud.
• La transition en cours via les infrastructures numériques.
• La problèmatique de la consommation énergétique.
• Le Cloud Act, le Patriot Act et le RGPD.

3

Services et applications

• Architecture logicielle.
• Les architectures de service : du web au serverless.
• Architecture SOA.
• Architecture à base de microservices.
• Architecture à base de Serverless.
• Le low-code et le no-code.
• Les architectures de service : le Cloud Native avec Kubernetes et DevOps.
• L’open source : les logiciels les plus demandés.
• Système d’exploitation, solution bureautiques…

4

Internet et ses services

• Algorithme de référencement de Google. Impacts sur la conception Web.
• Les différentes générations de web.
• Réseaux sociaux, LinkedIn, Facebook, Whaller, X..
• Le partage documentaire : Acteurs et solutions.
• Blockchain et projets collaboratifs.

5

Big data, gestion des données

• Historique sur les serveurs de gestion de base de données
• Enjeux du big data.
• Cycle de vie des données. Solutions sur la collecte, consolidation, analyse et visualisation.
• Complémentarité avec les solutions BI, Business Analytics, DatawareHouse, Data Lake, Data Mesh, Data Fabric.
• Collecte de données : les architectures temps réel.
• Solutions de stockage : HDFS, BDD NoSQL, Hadoop, HBase, MongoDB, Cassandra...
• Manipulation des données, Pig, Hive...
• Open Data.
• DataScience.
• Les Data Scientists au cœur du décisionnel.
• Crawling et scraping.

6

Intelligence Artificielle

• Le positionnement et les fonctions offertes par l’IA.
• L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond.
• L’ingénierie de l’Intelligence Artificielle.
• Différenciation, complémentarité et collaboration Humain-Machine.
• L’IA générative et modèle multi-langage (LLM).
• La reconnaissance et synthèse vocale (NLP).
• Ethique et souveraineté.

7

Sécurité

• Problématique de la sécurité des SI.
• Cadre normatif et réglementaire.
• Normes ISO 27002, 27003, 27004, 27005.
• Plans de secours et continuité, PCA/PRA, PSI, RTO/RPO...
• Type d’attaques et les bonnes pratiques.
• Cybersécurité mesh.
• Optimisation de la confidentialité.
• SASE (Secure Access Service Edge).
• La segmentation et ZTNA (Zero Trust Network Access).
• Composants de la sécurité (firewall, VPN, DMZ, biométrie, certificats...).
• Algorithmes de chiffrement et signature numérique.
• Authentification et passwordless.
• La sécurisation matérielle et les TPM (Trusted Platform Module).
• La sécurité du Wi-Fi.
• Les nouvelles orientations de la sécurité : IAM, Behavioral AI protection et Code Security).
• Détection des attaques par nom de domaine.

8

Les évolutions de la mobilité

• Le mode IP et ses services.
• LAN et WAN.
• Systèmes participatifs.
• Réseaux ad hoc et mesh.
• Les nouvelles générations de Wi-Fi.
• 5G public et privée.
• Les applications 5G.
• La 6G et les réseaux verticaux et horizontaux.
• Plates-formes d’altitude et constellation de satellites en orbite basse.

9

L'internet des objets

• L’internet des objets (IoT).
• La chaine de valeur.
• Architecture IoT.
• Les réseaux de l’IoT (LPWAN).
• Les plates-formes de l’IoT
• Les acteurs et solutions.
• L’Internet des Edges.
• L’Internet mobile.

10

Les changements de paradigme

• L'informatique quantique.
• Les réseaux quantiques.
• L’Industrie 4.0, le metavers, la santé et les véhicules autonomes et connectés.