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Formation : Datavisualisation, concepts et enjeux

Datavisualisation, concepts et enjeux

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Ce séminaire vous présentera les règles à respecter pour créer des graphiques pertinents. Vous découvrirez comment récolter les données, les traiter puis les afficher, comment choisir le bon graphique et le mettre en forme. Les principaux outils de conception seront présentés (Excel, Tableau, Sanddance, CartoDB...).


Inter
Intra
Sur mesure

Cours de synthèse en présentiel ou en classe à distance

Réf. DFR
Prix : 1080 € H.T.
  1j - 7h00
Pauses-café et
déjeuners offerts
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Ce séminaire vous présentera les règles à respecter pour créer des graphiques pertinents. Vous découvrirez comment récolter les données, les traiter puis les afficher, comment choisir le bon graphique et le mettre en forme. Les principaux outils de conception seront présentés (Excel, Tableau, Sanddance, CartoDB...).

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Chercher et récolter les données pertinentes en fonction de l'étude considérée
  • Nettoyer et mettre en forme les données en fonction de la datavisualisation projetée
  • Choisir le bon graphique pour le bon effet en tenant compte des biais du traitement des images par notre cerveau
  • Appréhender les contours de l'offre des principaux logiciels de datavisualisation

Public concerné
Décideurs, chefs de projet, créatifs et développeurs qui veulent découvrir comment les biais peuvent influer nos décisions et notre manière d'interpréter les données.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Programme de la formation

Introduction

  • Principes et concepts de la datavisualisation.
  • Histoire de la datavisualisation.

Les biais

  • Les biais : comment le cerveau traite l'information.
  • Corrélation, causalité et interprétation.
  • Biais et statistiques.

Collecte et traitement des données

  • Acquisition : où et comment trouver des données ?
  • Traitement : comment obtenir des données utilisables ?
  • Filtrer, explorer : trouver l'information dans vos données.
Démonstration
Récupérer des données de sites web, nettoyer avec Google Refine.

Représentation des données

  • Quel graphique pour quelles données ?
  • Affiner la représentation graphique.
  • Mettre en avant l'information en optimisant le graphique.
Démonstration
Présentation d'outils : Excel, Livegap, Tableau, d3js, Vega, Carto, Raw, Sanddance.


Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • France Travail sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller France Travail.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • France Travail sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller France Travail.

Avis clients
4,2 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
ALICE L.
19/09/24
3 / 5

trop généraliste. peu de clés pour choisir les bons types de graphes.l’histoire de la dataviz intéressante mais beaucoup trop longue.Pas de mise à la place des participants pour comprendre les données qui seront analysées.Pas de démonstration des outils proposés dans le programme de la formation : Excel, Livegap, Tableau, d3js, Vega, Carto, Raw, SanddanceTrès light / pas de cas pratique sur la représentation des données aucun QCM, pas de tp, pas de mise en situation. Très décevant
KRISTELL R.
06/10/23
4 / 5

Très intéressant niveau culture mais difficilement opérationnel dans le quotidien car je suis en bout chaine dans la mise en forme des données
VALERIE F.
06/10/23
3 / 5

Je m'attendais à plus de concret par rapport a mes attentes, sur les outils que j'utilise (XL et Power BI)


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Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance