Installation et utilisation d'Elasticsearch, Logstash et Kibana
- Développement d'applications utilisant Elasticsearch.
- Impact sur le design d'applications existantes.
- Prérequis et types d'installations.
- Configuration et mise en œuvre.
Travaux pratiques
Installation d'Elasticsearch, Logstash et Kibana.
Fonctionnement d'Elasticsearch
- Présentation d'Apache Lucene.
- Architecture as a Cloud et concepts clés (cluster, node, etc.).
- Le format JSON. L'API REST.
- Le scoring et la pertinence de requêtes.
- Recherche simple.
- Stockage de données.
- Le rôle de Logstash et de Kibana.
- Elasticsearch dans un écosystème Big Data.
- Les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche.
Travaux pratiques
Stockage de données dans Elasticsearch. Importation de données. Administration et premières requêtes simples de recherche.
Possibilités offertes par Elasticsearch Logstash et Kibana
- Traitement de gros volumes de requêtes et d'indexation.
- Indexation et recherches sur les documents et les données.
- L'analyse de documents et de données.
- Le calcul des listes de réponses.
- Le filtrage et le tri des résultats.
- Les suggestions de requêtes.
Travaux pratiques
Manipulation de l'indexation. Mise en œuvre de requêtes, de filtrage et de tri de résultats. Configuration pour le traitement des gros volumes.
Configuration de la recherche et de l'indexation
- Gros volumes de requêtes et d'indexation.
- L'indexation des données.
- Les requêtes de recherche.
- Les recherches avancées.
- La percolation.
- L’administration du système.
- La surveillance : garant de la disponibilité.
Travaux pratiques
Configuration de l'extraction de données issues de fichiers non structurés et de la recherche de données avancée.
2j
- 14h00 
