1

Présentation

• L'intégration de données. Les solutions ETL.
• TOS : installation, préférences utilisateur. Documentation de référence.
• Philosophie du produit. Conception d'un job.

2

Modéliser le besoin, concevoir un premier job

• Business Modeler. Job Designer.
• Principales connexions. Composants CSV et XML.
• Composants de transformations simples.
• Visualiser du code généré, exécuter un job.

3

Optimiser le développement des jobs

• Configurer des connexions réutilisables à l'aide des métadonnées.
• Mettre à jour les métadonnées et les propager sur les jobs, importer/exporter des métadonnées.
• Paramétrer les jobs par des contextes.
• Externaliser les variables de contexte dans des fichiers ".properties" et ".ini".
• Créer et gérer ses propres variables.
• Générer des jeux de données pour des tests.

4

Travailler avec des bases de données

• Bases de données supportées et principaux composants.
• Paramétrages des opérations sur les tables.
• Métadonnées et contexte de connexion à un schéma de base de données.
• Partage de connexions et gestion des transactions.
• Créer des requêtes à l'aide de SQLBuilder.

5

Travailler sur des données multisources

• Présentation du composant tMap.
• Configuration des flux d'entrée, créations de jointures.
• Réaliser des transformations en utilisant variables, expressions et jointures.
• Qualifier les données à l'aide de filtres.
• Générer des sorties multiples, gérer les rejets.

6

Compléments

• Décomposer un job en sous-jobs, utilisation du tRunJob. Lancer les jobs en ligne de commande. Exécution périodique.
• Débogage d'un job, tracer les statistiques d'exécution.
• Reporting tJasperOutput.

• Parcours certifiant réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle - Réf. ZRI