Rappels importants sur le langage

• Affectation par référence et types de données modifiables, non modifiables (mutable).
• Passage d'arguments, valeurs par défaut et variables locales.
• Variables de classe et d'instances.
• Les slices et structures de données avancées.
• L'introspection.
• Eléments avancés des structures de contrôle : la clause else des instructions for, while, try/except.

Fonctions avancées

• Utilisation avancée de décorateurs (de la génération à la consommation, pipeline de consommateurs).
• Les décorateurs et Design Patterns.
• Fermeture/closure.

Programmation Orientée Objet avancée

• Les propriétés (property).
• Les itérateurs.
• L'héritage multiple et ses travers.
• Les Context Managers.
• Les classes et méthodes abstraites (ABC).
• Les métaclasses.

Déploiement et qualité

• Installer des librairies tierces (pip, easy_install).
• Le Python Package Index (PyPI).
• Packager ses librairies (distutils, setuptools).
• Déployer un environnement autonome (virtualenv et buildout).

Le parallélisme : optimiser les performances de vos programmes

• Profilez vos programmes avec Timeit et cProfile.
• Parallélisation : évitez le multithreading et foncez avec le multiprocessing.
• Calcul distribué avec la librairie Celery.

Les librairies contribuant au succès du langage

• Calcul scientifique et statistiques avec Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas.
• Intelligence Artificielle et algorithmes d'apprentissage avec Scikit-Learn.
• Recherche d'informations dans des fichiers XML avec ElementTree.
• Réseau : relay tcp avec Twisted et supervision SNMP avec PySNMP.