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Titre RNCP Développeur en intelligence artificielle

Niveau 6 - RNCP 37827

Titre RNCP Développeur en intelligence artificielle

Niveau 6 - RNCP 37827


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Ce parcours de formation vous permettra d'obtenir le titre RNCP de niveau 6 (Bac +3) " Développeur en intelligence artificielle" reconnu par l'État. Le programme couvre trois grands volets : gestion des données, intégration des modèles d'IA et développement d'applications avec services d'IA. Il inclut des aspects tels que la collecte, le stockage et la mise à disposition des données, l'automatisation de l'extraction de données, l'intégration de services d'IA, le développement d'API et la résolution des incidents techniques.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique
Disponible en anglais, à la demande

Réf. ZDL
  81j - 567h00
Prix : 21320 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts

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Ce parcours de formation vous permettra d'obtenir le titre RNCP de niveau 6 (Bac +3) " Développeur en intelligence artificielle" reconnu par l'État. Le programme couvre trois grands volets : gestion des données, intégration des modèles d'IA et développement d'applications avec services d'IA. Il inclut des aspects tels que la collecte, le stockage et la mise à disposition des données, l'automatisation de l'extraction de données, l'intégration de services d'IA, le développement d'API et la résolution des incidents techniques.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Automatiser l'extraction de données et développer des requêtes SQL pour systèmes de gestion et Big Data
Créer des règles d'agrégation de données et des bases conformes au RGPD
Développer des APIs pour mettre les jeux de données à disposition
Organiser une veille pour sélectionner et paramétrer des services d'IA
Développer et intégrer des modèles d'IA via des API
Surveiller, tester et assurer la livraison continue des modèles d'IA
Analyser le besoin et concevoir techniquement une application d'IA
Coordonner le développement, tester, surveiller et résoudre les incidents techniques

Public concerné
Toute personne souhaitant devenir développeur en intelligence artificielle.

Prérequis
Être titulaire d'un diplôme de niveau 5 (Bac +2), avoir des connaissances en programmation objet et en SQL. Si ce n'est pas le cas, être titulaire d'un niveau 4 (BAC) et 3 ans d'expérience en développement d'application, sous réserve de la validation du dossier VAP par le certificateur.

Certification incluse
Chaque bloc de compétences est validé par un examen écrit et oral. Une fois la validation de l'ensemble des certifications obtenue, une certification finale est réalisée pour valider l'obtention du titre de niveau 6 (Bac +3) " Développeur en intelligence artificielle". Certification déposée par SIMPLON.CO. Date de décision du 19/07/2023 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles pour 5 ans.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle

  • RGPD, sensibilisation à la réglementation sur la protection des données.
  • SQL pour PostgreSQL.
  • MongoDB, prise en main et développement.
  • Talend Open Studio, mettre en œuvre l'intégration de données.
  • Développer un site Web, synthèse pratique.
  • Web Scraping, récolter des données sur le web avec Python.
  • Python Data Science, manipuler et visualiser les données.
  • Python, développer des Web Services REST.
  • Spark Python, développer des applications pour le big data.

Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle

  • Mettre en œuvre une veille concurrentielle efficace.
  • Conduire un projet Benchmarking.
  • Statistiques descriptives, introduction.
  • Machine learning, méthodes et solutions.
  • Intégration continue, bonnes pratiques de mise en œuvre.
  • Machine Learning avec Python du POC à la production.
  • Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentaux.
  • Deep Learning avec PyTorch.

Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle

  • Expression des besoins utilisateurs, les meilleures pratiques.
  • Méthodes Agiles de gestion de projet, comprendre la démarche.
  • Jira® Software, utilisation.
  • Unix/Linux utilisateur, l'essentiel.
  • GIT, mettre en œuvre le contrôle de versions.
  • GitLab CI/CD, maîtriser la gestion du cycle de vie de vos développements logiciels.
  • Docker, créer et administrer ses conteneurs virtuels d'applications.
  • Django, développement Web avec Python.
  • Python pour le traitement du langage naturel (NLP).
  • Intelligence artificielle, traitement d’image avec Python.
  • MLOps, déploiement de Machine Learning en production.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
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