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Nouvelle formation

Parcours métier : Chaîne e-learning Python Data Science

Chaîne e-learning Python Data Science

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Pourquoi Python est-il le langage de prédilection des data scientists à travers le monde ? Plongez dans l’univers de la Data Science avec notre chaîne spécialisée en Python, conçue pour vous fournir les compétences nécessaires pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités avancées du langage Python en mettant l'accent sur les bibliothèques essentielles telles que Pandas et NumPy, pour transformer les données brutes en insights exploitables.




Pourquoi Python est-il le langage de prédilection des data scientists à travers le monde ? Plongez dans l’univers de la Data Science avec notre chaîne spécialisée en Python, conçue pour vous fournir les compétences nécessaires pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités avancées du langage Python en mettant l'accent sur les bibliothèques essentielles telles que Pandas et NumPy, pour transformer les données brutes en insights exploitables.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Connaître NumPy et Pandas, les bibliothèques dédiées à la data science.
  • Préparer et virtualiser des données.
  • Analyser des variables.
  • Estimer des modèles avec la bibliothèque Scikit-Learn.
  • Construire un modèle basé sur NLP.
  • Gérer la vectorisation des données et le réglage des hyperparamètres.
  • Utiliser l'application de Random Forest pour la construction de modèles de classification basés sur NLP.

Public concerné
Développeurs Python et toute personne s'intéressant à la data science.

Prérequis
Connaissances solides du langage Python.

Programme de la formation

Utiliser Python pour la data science

  • Python et la data science.
  • Visualisation de données.
  • Statistiques inférentielles avec Python.
  • Modélisation multivariée avec Python.

Utiliser Natural Language Processing (NLP) avec Python

  • Introduction au Natural Language Processing (NLP).
  • Manipulation et préparation des données textuelles avec Python.
  • Vectorisation de données.
  • Modélisation NLP avec Random Forest.


Modalités pratiques
Activités digitales
La structure IT : Cours enregistrés, vidéos d’expert et partages de bonnes pratiques.
Tutorat
Tutorat en option.
Pédagogie et pratique;
De nombreux contenus réalisés par des formateurs suivant une démarche pédagogique rigoureuse. Durant chaque cours, des cas opérationnels sont commentés par des experts pour aider les apprenants à mettre en pratique ce qu’ils viennent d'apprendre. Afin de favoriser l’ancrage mémoriel, chaque contenu est découpé en séquences courtes de 3 à 10 minutes. Ce découpage permet un apprentissage dynamique et en toute autonomie pour chaque apprenant.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.