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Formation : Open Source, base de données

Open Source, base de données




Ce cours de synthèse présentera les différentes catégories de bases de données Open Source : les SQL et les NoSQL. Vous comprendrez les raisons de l'évolution de ces bases, vous saurez identifier leurs forces et leurs faiblesses et les mettre en perspective avec les solutions propriétaires.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours de synthèse en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. OSC
  2j - 14h00
Prix : 1950 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts




Ce cours de synthèse présentera les différentes catégories de bases de données Open Source : les SQL et les NoSQL. Vous comprendrez les raisons de l'évolution de ces bases, vous saurez identifier leurs forces et leurs faiblesses et les mettre en perspective avec les solutions propriétaires.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Identifier les différences entre les SGBD Open Source SQL et NoSQL, et les SGBDR propriétaires.
Evaluer les caractéristiques, les forces et les faiblesses des différentes catégories de SGBD.
S'approprier les principales solutions SGBD Open Source.
Identifier les champs d'applications en fonction du type de SGBD Open Source SQL et NoSQL, et les SGBDR propriétaires.
Comprendre les différentes architectures, les modèles de données, les implémentations techniques.

Public concerné
Directions informatique et fonctionnelle. Responsables informatiques, chefs de projet, architectes, développeurs.

Prérequis
Connaissances de base des architectures techniques et du management SI. Connaissances de bases de données.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

Introduction aux bases de données Open Source

  • L'historique du modèle relationnel et des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR).
  • Les premiers SGBDR et les principaux acteurs.
  • Un changement d'importance : le Big Data.
  • Une nouvelle approche de SGBD : le NoSQL.
  • L'importance de l'Open Source dans les SGBD.

Logique des bases de données relationnelles

  • Rappel des théories sous-jacentes aux bases de données relationnelles.
  • Histoire des modèles de données.
  • Typologie des SGBD et objectifs des SGBD relationnels.
  • Fonctionnalités : règles de Codd, transactions, indexation, traitement côté serveur.
  • Architectures avancées : réplication, haute disponibilité, distribution.
Démonstration
Fonctionnalités principales des SGBDR, mise en place d'une réplication et de la haute disponibilité avec MySQL

Les SGBDR Open Source

  • Principales solutions de SGBDR Open Source du marché.
  • MySQL, SGBDR rapide et robuste.
  • PostgreSQL, SGBDR Open Source le plus complet.
  • MariaDB, transfuge de MySQL.
  • Forces et faiblesses de ces solutions : architectures, stockage, performances, typage, rigidité et résilience.
Démonstration
Illustration des différences fonctionnelles entre MySQL, PostgreSQL et MariaDB, en matière de syntaxe SQL et de possibilité de supervision.

SGBD NoSQL versus SGBDR

  • La structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
  • Des qualités ACID aux qualités BASE.
  • Le théorème CAP.
  • Les langages déclaratifs de requête.
  • Le modèle de l'agrégat et de la centralité des données.
Démonstration
Présentation des méthodes de modélisation pour le relationnel et le NoSQL (Cassandra).

Les SGBD NoSQL Open Source

  • Vue des différents types de moteurs NoSQL du point de vue du modèle de données.
  • Bases orientées "clé/valeur" : Redis, Riak, etc.
  • Bases orientées "colonne" : Cassandra, HBase, etc.
  • Bases orientées "document" : MongoDB, Couchbase, ElasticSearch, etc.
  • Bases orientées "graphe" : Neo4J, etc.
  • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : principes d'architectures communs et divergents.
  • Les offres purement Cloud : Azure, Amazon RDS, Google, BigTable.
  • Positionnement du NoSQL au sein du Big Data Analytics.
Démonstration
Démonstrations de MongoDB, Redis, Couchbase et Cassandra.

Solutions alternatives propriétaires

  • Principaux SGBDR propriétaires et leurs caractéristiques (performance, fiabilité...).
  • Les différences : langage de commande, contrôle de transactions, organisation des objets de BDD, etc.
  • Modèle économique : licence, maintenance, support, sécurité, fonctions avancées...
  • Propriétaire ou Open Source : une rivalité présentée en chiffres.
  • Champs d'applications SGBDR Open Source versus propriétaires.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.